Innholdsfortegnelse
- 2.1. Utlånsstatistikk
- 2.2. Transaksjonstyper
- 2.3. Bestandsstatistikk
- 2.4. Tittelstatistikk
- 2.5. Lånerstatistikk
- 2.6. MappaMi-statistikk
- 2.7. Besøksstatistikk
- 2.8. Kikkhullet
- 2.9. Samlet utlånstatistikk
- 2.10. Samlet bestandstatistikk
- 2.11. Samlet for lånerstatistikk
- 2.12. Samlet tittelstatistikk
- 2.13. Mest aktive titler de siste ukene.
- 2.14. Webbesøksstatistikk
- 2.15. Nettbetaling
- 2.16. Sentral utlånsstatistikk for eBokBib
- 2.17. Topp 100 statistikker
- 2.18. Kikkhullet: Siste x utlånte/registrerte/bestilte
- 2.19. RSS
- 2.20. Import av tabeller i Excel
- 2.21. Import til Google spreadsheet
Disse statistikkene krever en webleser på pc'en. Når den startes opp vil programmet forsøke å starte standardleser, eller bruke en som allerede er startet. URL-er til webstatistikkene kan legges inn i Seksjon 1.4.2, «Web» (i de fleste tilfeller bør det ikke være nødvendig).
Tips: man opphever en markering (f.eks en avgrensing valgt fra listen med Eieravdelinger) ved å holde inne Ctrl og trykke en gang med venstre musetast.
Åpningssiden til utlånsstatistikken på web består av to lister med rapporter. De første rapportene (Ferdige rapporter) genereres hver natt og kommer opp forholdsvis raskt. Andre rapporter må genereres når man ber om dem og kan derfor ta litt tid.
Nederst (før hjelpeteksten) er det en link til Gå til detaljert utvalg for statistikk, her kan man få ut mer spesifisert og avgrenset statistikk.
Ta utgangspunkt i en av standardrapportene hvis man vil ha et eksempel på hvordan man fyller ut skjemaet.
Under malene finner vi utvalget. Her velger man hvilke data som skal være med. (Vær klar over at dette utvalget har ingenting å gjøre med hvordan dataene vil bli presentert). Utvalget brukes til å avgrense dataene ved f.eks. å bruke et ccl-søk eller spesifisere hvilket datospenn man er interessert i.
Det er mulig å hente ut statistikk på tittelnummerspenn, men da ikke sammen med ccl-søk. I feltet for ccl-søk skriver man inn: "tnr=fratnr:tiltnr". Eks: "tnr=1:10000". Vær klar over at det ikke er mulig å bruke "tnr=:10000" eller "tnr=10000:".
Hvis man ikke vil begrense på enkelte typer data, for eksempel avdelinger, velger man ingenting i listeboksene for avdelingene. Velg flere fra listene ved å holde inn Ctrl-tasten samtidig som det velges med venstre musetast. (Markeringer kan fjernes ved å holde inne Ctrl og klikke igjen).
Under Aktivitet velger man hva slags aktivitet(er) dataene skal hentes fra. Noen av valgene trenger nærmere forklaring:
Fornyelser viser alle fornyelser, Fornyelse i MappaMi viser antall fornyelser gjort via MappaMi, Fornyelser i MappaMi (fordelt på avdeling) viser fornyelser i MappaMi fordelt på opprinnelig utlånsavdeling. (Mappami-fornyelsene er statistikkført fra august 2005.)
Tilsvarende tall for fornyelser gjort via SMS: Fornyelse i SMS og Fornyelse i SMS (fordelt på avdeling).
Men husk at Fornyelse i MappaMi (fordelt på avd) og Fornyelse via SMS (fordelt på avd) er tilleggstransaksjoner. Det vil si at disse er med i tallene for Fornyelser (med utførende avdeling MappaMi/mpmi). Det betyr at hvis man velger å presentere fornyelsene (utlånene) fordelt på utførende avdeling bør man ta med de to "fordelt på avd" typene (hvis man skal ignorere avdeling mpmi (MappaMi)), men hvis man velger å presentere på andre typer skal man *ikke* ta disse med!
Innleveringer (ikke fra låner). Det er en egen status for innleveringer hvor knytning til låner ikke finnes. Eksempler: en bok blir levert inn 2 ganger eller man leverer inn en ny bok for å endre status til På hylla.
Ekspederte reserveringer, når reserveringen har slått til (ved innlevering). Reservering hentes når eksemplaret lånes ut.
Lokale utlån inkluderer ikke fornyelser fra MappaMi.
Se mer om aktiviteter under Seksjon 2.2, «Transaksjonstyper».
Under utvalg ligger presentasjonsdelen hvor man velger hvordan resultatet skal presenteres på skjermen.
Under sorteringstype kan man velge å begrense antallet treff som skal vises. Dette er spesielt viktig hvis man velger å presentere på tittelnummer som fort kan føre til at man får en veldig lang liste. Velg Sortering på antall hvis man vil vise det som har mest først.
Under datavisning velger man om Vis ugyldig data (avdelinger) skal brukes. Dette gjelder stort sett kun avdelinger som er slettet. Hvis man presenterer på eieravdeling eller utførende avdeling vil avdelinger som ikke har en gyldig avdelingskode bli fjernet fra presentasjonen hvis ikke Vis ugyldig data (avdelinger) er valgt. Det samme gjelder for tittelnumre uten katalogpost. I tillegg kan man velge å få vist en enkel graf under tabellen.
Når man har satt avgrensinger og valgt hvordan man vil ha dataene presentert, må man velge om man vil generere til skjerm eller fil. Hvis man ikke har avgrenset nok kan selve genereringen ta lang tid. Det er en grense på 10 minutter i webtjeneren som fører til at genereringen blir stoppet hvis den tar lenger tid. I så fall må man generere til fil og sjekke denne siden senere (trykk Reload/Oppdater i nettleseren).
Det er viktig å være klar over at sorteringen skjer på grunnlagsdata og ikke på resultatet. F.eks. "standard" sortering av månedene vil sortere korrekt da grunnlagsdatane inneholder 1 for januar, 2 for februar, etc. Sortering av avdelingene skjer også på grunnlagsdatane, i dette tilfellet avdelingskodene og ikke avdelingsnavnene. Sortering på antall fungerer kun hvis man velger å vise bestanden.
Presentasjon på postnummergruppe er litt spesiell. For å bruke den må man først inn i innstillingene (se under Seksjon 1.4.2, «Web») og lage aliaser for grupper av postnumre. Man kan her spesifisere både enkeltpostnumre og flere ved å bruke "fra-til". Når man så velger presentasjon på postnummergruppe vil man få samlet tallene for de forskjellige postnumrene i de gruppene man har opprettet.
Sorteringsrekkefølge for kolonnene bestemmer hvordan dataene presenteres. Her er et eksempel hvor man har valgt å presentere på kvartal og utførende avdeling.
Mellom hjelpeteksten og presentasjonsvalgene vil det dukke opp en ekstra tabell hvis man har valgt å generere til fil. Denne tabellen inneholder alle rapporter generert til fil (som ikke er slettet). Tabellen inneholder bl.a. status, mulighet for å vise data og slettefunksjoner for rapportene.
- Spørsmål Det gjelder statistikken Utlån dag for dag. Hvis vi ser på den når vi er ferdige for kvelden, så er det ofte et høyere tall enn når vi ser på den samme statistikken morgenen etter. Jeg har et eksempel:
- Spørsmål Vi tar ut statistikk over innleveringer og fordeler på utførende avdeling. Hva med innleveringer der innlevering skjer på annen avdeling enn eieravdeling?
- Spørsmål Vi har en god del utlån knyttet til eieravdeling Ikke registrert, hva betyr det?
Eksemplar som utløser alarmen får satt en spesiell statuskode Vidvanke, registrert forsvunnet. Vidvanke-status blir ikke satt hvis eksemplaret er utlånt eller står til avhenting.
For å få ut en liste med alle eksemplarer med denne statusen, kan man benytte rapporten Eksemplarer med spesiell status fra bestandsfanekortet i statistikkmodulen.
Når eksemplaret utløser alarmen blir det også statistikkført i utlånsstatistikken, slik at man kan ta ut statistikk på dette i etterkant i den webbaserte utlånstatistikken. Transaksjonstypen heter Alarm utløst. Når eksemplaret blir levert inn igjen blir det statistikkført som Alarm utløst innlevering . Merk at dette ikke gjelder materiale som er registrert utlånt! Alarmen kan gå for utlånt materiale også, men det statistikkføres ikke.
Fig.: Valg av transaksjonstyper i webbasert utlånstatistikk.
Portalen registrer forbipasseringer v.h.a. fotoceller. Det gjør det mulig å finne ut hvor mange som har besøkt biblioteket fordelt på år, måned, dag osv. Man kan også se når det er mest (eller minst) besøk på dagen, og hvilke dager som er mest besøkt. Det går an å få tilsendt en daglig rapport over hvor mange som har gått ut og inn av biblioteket. (besokstat-e-post.sh i crontab).
Potensielle feilkilder: Hvis noen går inn/ut ved siden av hverandre kan det telles som 1 passering. Hvis det finnes inn-utganger som ikke dekkes av en portal kan det forklare forskjell på inn- og utpasseringer (helst skulle det jo være like mange som går ut som kommer inn). (Tagvisions portalprogram viser også daglige personbesøk, man ta disse tallene med en klype salt, programmet justere tallene etter hva det har vært mest av (inn/ut). Passeringene i Bibliofils statistikk er reelle passeringer og justeres ikke.)
Antall besøkende vil man vanligvis finne ved å legge sammen de som kommer inn og de som går ut, og dele summen på 2. I noen tilfeller kan det være nødvendig å korrigere dette tallet (hvis det finnes alterative inn/utganger f.eks). Nasjonalbiblioteket anbefaler i veiledning til årsstatistikken 2016 at man bruker en korreksjonsfaktor for besøkstall:
Korreksjonsfaktor: Bruk av telleapparater vil i varieren de grad registrere korrekte besøkstall i henhold til definisjonen. Ved å kombinere data fra telleapparater med enkelte manuelle tellinger, kan en korrigere de automatisk registrerte besøkstallene. Den danske Bibliotekstyrelsens En håndbog om tælling av biblioteksbesøg i de danske folkebiblioteker (http://www.bs.dk/publikationer/andre/taelling/index.htm) beskriver en metode for å lage en korreksjonsfaktor som kan benyttes for å korrigere de automatisk registrerte besøkstallene
Kort fortalt består metoden av at man fysisk teller besøkende og deler tallet på antall passeringer registrert elektronisk i samme periode. Dette gir en korreksjonsfaktor som man så kan bruke for å korrigere automatisk registrerte besøk senere.
Besøksstatistikken ligger i fanen Webbasert i Statistikkmodulen:
Gjør et utvalg. Som regel er det nok med Fra/Til-dato.
Det viktigste er valg av presentasjon, ved siden av flere valg for tid er det mulig å presentere på utførende avdeling, portal-ID og Retninger.
Eksempel 2.2. Når er det mest aktivitet ut og inn på biblioteket?
Legg merke til at sorteringen er på antall, dvs den timen som er mest besøkt er nummer 1.
